實驗用AI產報告的心得,以telegram bot爲例子
其實我已經用AI來產生報告用了半年以上了! 不得不說 gemini 在這種需要嘴炮的場景,真的是滿好用的呢~ 即使最近gemini 出了 3 pro 的 model,在寫程式方面我依然只有前端讓他表現,在後端甚至是 devops 領域,還是建議不要用 gemini ,太容易被他搞了,最後很大機會還是自己來比較快 ,這些領域還是唯一推薦 claude opus ! 真的有猛到,最近很多個人的 side project,用它 vibe coding滿開心的,有機會在分享,先轉回正題,這次是工作偶然聽到某個小需求,其中部分環節需要知道能不能夠做到,雖然以前有寫過類似的,所以我大概知道可以做到,但是在溝通的時候,你總是要拿出具體的呈現,才會比較有說服力對吧? 說實在的,如果在沒有AI的時代,要這樣搞,你在身兼開發其他需求的同時,突然要切換花時間搞這個證明可行性,其實是滿煩的,因爲 context switch 對於RD而言,不是像其他職位表面上可能只是臨時切換任務而已,通常腦袋中的思緒也要一併暫停甚至清理,來容納新的任務,等到做完後再切回去剛剛做的任務,很大機會都是要花額外時間回想剛剛是做什麼,當然如果只是兩個任務,可能還好,如果是一天有3個、4個呢? 再加上是不同專案呢? 我只能說 人不是機器 人有人的思維模式,不適合這樣搞! 不過呢,現在有 AI 可以用來減輕這個的影響,用AI來幫你產生超級小型 POC 跟報告,讓你的思維不用整個切換過去,雖然 context switch 還是不可避免,但是我覺得多少有減輕負擔。
這次只是測試一個簡單的場景
其實看下面報告,我想不用太多說明也知道大概是在幹嘛,其實目的就是想要自動記錄 telegram bot 被拉入群組後,想要自動記錄 group 跟 id 的mapping,雖然不是什麼困難的東西,但是在沒有AI的時代,你要自己手來,就必須去官方看一下文檔確認用法,這時候腦袋的切換就不小了! 但是這次用AI說穿了,不過就是把你的思緒跟AI講一下,讓他自己產生,你在做最後的驗證,其實驗證你想要全AI自動也不是做不到,只是現階段而已我還是喜歡自己驗證,我個人是認爲,如果你連驗證都丟給AI,那真的是有點無腦了! 下面這個報告,其實我大概5分鐘內就完成驗證跟初版報告,最後在多花5分鐘在調報告風格XXD
不禁感慨,以前如果要弄這種動態網頁報告,可能都要花一兩個小時以上了,雖然以報告而言不需要這麼炫炮啦XD 我是單純弄好玩的,真心覺得AI是真的讓不少事情效率變高沒錯!而且應該說可以讓你把精力集中放在該應付的地方 。想了想,真的會開始不免擔心兩年後,AI會變得如何,現在社群軟體太多戰文了,充滿著AI幻想仔跟AI反對派,或是AI實際應用派的爭論,我知道現在AI依然無法完全取代所有軟體工作沒錯,就跟一年前的AI寫前端還是爛得跟什麼一樣,讓人根本不會想在工作使用,但是如今AI在前端領域已經表現的很可怕了,即使現在在後端領域還沒到那麼厲害,但是我覺得都是遲早的問題而已,AI是不可能止步於此的,工作形式的隨著時間轉變或者說目前最讓人擔心的是軟工職缺數量大幅減少大概是必然的,只是時間是多久的問題,另外之後新的形態工作會是什麼呢? 我依然沒什麼想法~
另外一個動態報告的例子
雖然這個就跟 telegram 無關了,只是單純展示現在AI報告可以做到怎樣,不過當然要做到很詳細的報告,還是用比較正式的形式會比較適合,內容也比較可以展示多一點,下面這個範例只是加上動畫演示情境!
如果有興趣看一個小型的 POC 驗證可行性的話,可以到 這個 repo 看看,當前AI是無法無腦直接從0到我展現的這樣直接生出來,中間都是我有去做研究後給AI方向的,跟給個基本設計,但是有AI的輔助在做這種驗證可行性的部分,真的很有幫助,快速產生對應的程式碼,邊測試邊調整,很大部分避免了被那種過往嘴巴講講的架構師給搞到的狀況 lol 說實在的再過幾年或許AI就不再需要人類介入這麼多也說不定,最終幻想的情景是完全無腦嘴巴講完,AI全自動幫你做完並驗證! 也是現在一堆vibe coding講師最喜歡講的狀況,在吹他們用了AI做了什麼超棒的東西~ 看過太多個人用用就算了,都是玩具等級而已~
之後還會繼續優化對於AI應用在報告的方面
其實現在多半自己用 deepresearch 加上你指正AI哪邊有問題跟給他正確資訊,再叫他整理對話,可以用2-3頁的pdf報告,就會滿正式的了~ 自己在根據你的報告受眾調整內容就差不多了! 改天有空再來分享後續心得。